AI需要予測システムの急速な普及

人工知能（AI）を活用した需要予測システムが、日本全国のスーパーマーケットチェーンで急速に普及している。大手小売チェーンのイオンとセブン&アイ・ホールディングスは11月7日、AI需要予測システムの導入により、生鮮食品の廃棄率を平均40%削減することに成功したと発表した。このシステムは現在、全国約1,000店舗で稼働しており、年間で約200億円相当の食品ロス削減効果を生み出している。

統合的データ分析による高精度予測

このシステムは、過去の販売データ、天気予報、地域イベント情報、SNSトレンドなどを統合的に分析し、商品ごとの需要を高精度で予測する。従来の人手による発注と比較して、予測精度は平均85%から95%に向上。特に賞味期限の短い生鮮食品や惣菜類での効果が顕著で、廃棄ロスの大幅な削減につながっている。

リアルタイム学習機能を搭載

システムを開発したスタートアップ企業「AIグロサリー」によると、機械学習モデルは1店舗あたり約3万点の商品を個別に分析し、時間帯別の需要変動まで予測可能だという。また、突発的な気象変化やトレンドの急変にも対応できるよう、リアルタイムでの学習機能を搭載している。導入店舗では、発注担当者の作業時間も平均60%削減され、人手不足対策としても効果を発揮している。

政府目標達成への期待

環境省の統計によると、日本では年間約612万トンの食品ロスが発生しており、その約半分が事業系由来とされる。今回のAIシステムの普及により、小売業界全体での食品ロス削減が加速すると期待されている。政府は2030年までに食品ロスを2000年度比で半減させる目標を掲げており、テクノロジーを活用したソリューションへの期待が高まっている。業界団体では、中小規模の小売店でも導入可能な廉価版システムの開発も進められている。